Umi - コンピュートユニット（CU）と優先料金によるトランザクション実行の最適化

まとめ

UmiのV1トランザクションでは、シミュレーションでコンピュート消費量を推定し、コンピュート制限と優先料金の合計をTransactionV1Configに格納します。

Solanaでトランザクションを送信する際は、2つの重要なパラメータを最適化することで、トランザクションの成功率とコスト効率を大幅に向上させることができます。

トランザクションを送信する前に、V1のコンピュート制限と優先料金の合計を見積もります。

優先料金を使用すると、ローカル料金市場で入札し、トランザクションをより早く取り込ませることができます。ネットワークが混雑し、複数のトランザクションが同じアカウントの変更を競う場合、バリデーターは優先料金が高いトランザクションを優先します。

優先料金の要点：

コンピュートユニット（CU）は、トランザクションに必要な計算リソースを表します。トランザクションは安全策として多くのCUを要求するのがデフォルトですが、多くの場合これは非効率です。

CU制限を最適化する利点：

たとえば、単純なトークン転送には20,000 CUで十分でも、NFTのミントには100,000 CUが必要な場合があります。これらの制限を適切に設定すると、コストとネットワーク全体のスループットの両方を最適化できます。

このガイドでは、推測ではなくプログラムによって最適な値を計算する方法を説明します。

Umiはまだこれらのメソッドを実装していないため、コード例ではRPC呼び出しにfetchを使用しています。公式サポートが追加されたら、Umiの組み込みメソッドを優先して使用してください。

優先料金を使用する際は、競合を考慮することが重要です。手動で非常に大きな値を指定すると必要以上の料金を支払う可能性があり、低すぎる値を指定すると競合が激しい場合にトランザクションがブロックへ取り込まれない可能性があります。

トランザクション内のアカウントに対して最近支払われた優先料金は、getRecentPrioritizationFees RPC呼び出しで取得できます。ここでは、支払われた料金の上位100件に基づいて平均を計算します。この件数は経験に応じて調整できます。

必要な手順：

ページ下部には、この処理を使用したSOL転送の完全な例があります。

トランザクションコストを最適化し、信頼性の高い実行を確保するには、最初にトランザクションをシミュレーションして、理想的なコンピュートユニット制限を計算します。この方法は固定値を使用するより正確で、リソースの過剰割り当てを防ぐのに役立ちます。

シミュレーションの手順：

上記のコードにUmiインスタンスを作成するためのボイラープレートを加えると、SOL転送トランザクションを作成する次のようなスクリプトになります。

このガイドはUmi 1.6.0以降とV1トランザクションを対象としています。
TransactionV1Config.priorityFeeはラムポート単位の合計金額ですが、getRecentPrioritizationFeesはコンピュートユニットあたりのマイクロラムポート単位の価格を返します。
V1トランザクションはAddress Lookup TablesやCompute Budget命令をサポートしません。
既存のV0トランザクションビルダーを変換する場合は、V0からV1トランザクションへの移行を参照してください。